基于Apache Kylin构建大数据分析平台

3 (p1): 第—部分 Apache Kylin基础部分
3 (p1-1): 第1章 Apache Kylin前世今生
3 (p1-1-1): 1.1 Apache Kylin的背景
3 (p1-1-2): 1.2 Apache Kylin的应用场景
4 (p1-1-3): 1.3 Apache Kylin的发展历程
7 (p1-2): 第2章 Apache Kylin前奏
7 (p1-2-1): 2.1 事实表和维表
7 (p1-2-2): 2.2 星型模型和雪花型模型
7 (p1-2-2-1): 2.2.1 星型模型
8 (p1-2-2-2): 2.2.2 雪花型模型
8 (p1-2-2-3): 2.2.3 星型模型示例
9 (p1-2-3): 2.3 OLAP
9 (p1-2-3-1): 2.3.1 OLAP分类
10 (p1-2-3-2): 2.3.2 OLAP的基本操作
11 (p1-2-4): 2.4 数据立方体（Data Cube）
12 (p1-3): 第3章 Apache Kylin工作原理和体系架构
12 (p1-3-1): 3.1 Kylin工作原理
13 (p1-3-2): 3.2 Kylin体系架构
15 (p1-3-3): 3.3 Kylin中的核心部分：Cube构建
16 (p1-3-4): 3.4 Kylin的SQL查询
16 (p1-3-5): 3.5 Kylin的特性和生态圈
18 (p1-4): 第4章 搭建CDH大数据平台
19 (p1-4-1): 4.1 系统环境和安装包
19 (p1-4-1-1): 4.1.1 系统环境
20 (p1-4-1-2): 4.1.2 安装包的下载
21 (p1-4-2): 4.2 准备工作：系统环境搭建
21 (p1-4-2-1): 4.2.1 网络配置（CDH集群所有节点）
21 (p1-4-2-2): 4.2.2 打通SSH，设置ssh无密码登录（所有节点）
29 (p1-4-3): 4.3 正式安装CDH：准备工作
30 (p1-4-4): 4.4 正式安装CDH5：安装配置
30 (p1-4-4-1): 4.4.1 CDH5的安装配置
39 (p1-4-4-2): 4.4.2 对Hive、HBase执行简单操作
41 (p1-5): 第5章 使用Kylin构建企业大数据分析平台的4种部署方式
41 (p1-5-1): 5.1 Kylin部署的架构
42 (p1-5-2): 5.2 Kylin的四种典型部署方式
44 (p1-6): 第6章 单独为Kylin部署HBase集群
58 (p1-7): 第7章 部署Kylin集群环境
58 (p1-7-1): 7.1 部署Kylin的先决条件
61 (p1-7-2): 7.2 部署Kylin集群环境
70 (p1-7-3): 7.3 为Kylin集群搭建负载均衡器
70 (p1-7-3-1): 7.3.1 搭建Nginx环境
73 (p1-7-3-2): 7.3.2 配置Nginx实现Kylin的负载均衡
77 (p2): 第二部分 Apache Kylin进阶部分
77 (p2-1): 第8章 Demo案例实战
77 (p2-1-1): 8.1 Sample Cube案例描述
78 (p2-1-2): 8.2 Sample Cube案例实战
78 (p2-1-2-1): 8.2.1 准备数据
81 (p2-1-2-2): 8.2.2 构建Cube
89 (p2-2): 第9章 多维分析的Cube创建实战
89 (p2-2-1): 9.1 Cube模型
90 (p2-2-2): 9.2 创建Cube的流程
90 (p2-2-2-1): 9.2.1 步骤一：Hive中事实表，以及多张维表的处理
95 (p2-2-2-2): 9.2.2 步骤二：Kylin中建立项目（Project）
95 (p2-2-2-3): 9.2.3 步骤三：Kylin中建立数据源（Data Source）
98 (p2-2-2-4): 9.2.4 步骤四：Kylin中建立数据模型（Model）
104 (p2-2-2-5): 9.2.5 步骤五：Kylin中建立Cube
114 (p2-2-2-6): 9.2.6 步骤六：Build Cube
118 (p2-2-2-7): 9.2.7 步骤七：查询Cube
120 (p2-3): 第10章 Build Cube的来龙去脉
120 (p2-3-1): 10.1 流程分析
134 (p2-3-2): 10.2 小结
137 (p3): 第三部分 Apache Kylin高级部分
137 (p3-1): 第11章 Cube优化
142 (p3-2): 第12章…