Математические методы обучения по прецедентам

Main
Математические методы обучения по...

Математические методы обучения по прецедентам

Воронцов К.В.

0 / 0

Koliko vam se sviđa ova knjiga?

Kakav je kvalitet fajla?

Preuzmite knjigu radi procene kvaliteta

Kakav je kvalitet preuzetih fajlova?

Godina:

2011

Jezik:

russian

Fajl:

PDF, 2.56 MB

IPFS:

,

russian, 2011

Čitati Online

Konvertovanje u je u toku

Konvertovanje u nije uspešno

Možda će vas zanimati

Глумов Н.И. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Журавлёв Ю. — Алгоритмы вычисления оценок и их применение

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Сорокин А. Б., Железняк Л. М. — Технологии обучения: кластеризация и классификация: Практикум

Дюран Б., Оделл П. — Кластерный анализ

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Лиховидов В.Н. — Практический курс распознавания образов

Вэн Райзин Дж. (ред.) — Классификация и кластер

Айвазян С.А. (отв.ред.) — II Всесоюзная научно-техническая конференция ''Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции''. Тезисы докладов

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Воронцов К.В. — Теория надежности обучения по прецедентам

Глумов Н.И. и др. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях.

Воронцов К.В., Инякин А.С., Лисица А.В. — Система эмпирического измерения качества алгоритмов классификации

Воронцов К.В. — Лекции по статистическим алгоритмам классификации

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Воронцов К.В. — Лекции по байесовским алгоритмам классификации

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмам кластеризации и многомерного шкалирования

Воронцов К.В. — Теория надёжности обучения по прецедентам

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмам восстановления регрессии

Дьяконов А.Г. — Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)

Колесникова С. И. — Научный семинар «Распознавание образов»

Бочкарёва, Л. В. — Методы и алгоритмы принятия решений : учебно-метод. пособие для студентов специальности «Програм. обеспечение информ. технологий» всех форм обучения

Ту Дж., Гонсалес Р. — Принципы распознавания образов

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмическим композициям

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмическим композициям

Воронцов К.В. — Лекции по искусственным нейронным сетям

Воронцов К.В. — Лекции по методу опорных векторов

Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. — Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения

Айвазян С.А., Кузнецов С.Е. (ред.) — Статистика. Вероятность. Экономика

Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. — Классификация многомерных наблюдений

Najčešći pojmovi

объектов

обучения

алгоритм

классификации

прецедентам

признаков

алгоритма

вычислительные

воронцов

кластеров

регрессии

кластеризации

правдоподобия

плотности

называется

распределения

значения

множество

параметров

параметр

признаки

функционал

компонент

расстояния